
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のFPGAアクセラレーション
ホワイトペーパー FPGAアクセラレーション of Convolutional Neural Networks 概要 Convolutional Neural Networks(CNN)は、複雑な画像認識問題において非常に有効であることが示されている。
お客様のニーズに合った最適な技術を選択するために役立つコンテンツを定期的に公開しています。記事、ホワイトペーパー、ビデオ、FPGAアプリケーションのサンプルなど、ライブラリをご覧ください。
BittWare'の新しい高速データキャプチャとレコーダーのプロジェクトについて説明します:
XUP-P3RのFPGAボード2枚で、当社が顧客向けに公開しているネットワーク・テスト・アプリケーション「StreamSurge」を動作させている様子を紹介します。
TeraBoxサーバーに搭載された300AMP以上の液冷FPGAカード4枚をご覧ください。
SC18の展示会で、液冷を搭載したXUPVVPボードを持参し、FPGAコアパワー320Aのパワーテスト負荷をかけたライブデモを実施しました。
パダーボーン大学の事例を含むスーパーコンピューティングイベントのプレゼンテーション。
超大型のVU13P VirtexUltraScale+ FPGAを開梱。XUP-P3RのVU9Pよりも50%もロジックが多いんです。
強力なIntelArria 10 GX FPGAを搭載したBittWare's A10SA4は、ロープロファイルのフォームファクターで強力なアクセラレーション を提供します。
数十個のFPGAを1台のホストに接続するこの珍しいソリューションの詳細な解説。
BittWare ウェブサイトの「Resources」セクションに掲載されているBWNNホワイトペーパーのプレビューをご覧ください。
IntelArria 10搭載のA10PL4カードで動作する、AxonerveのIPを使ったfind/replaceアクセラレーション のデモです。
TeraBoxサーバー1台に液冷を含むXUP-VV4カード8枚を搭載し、遠隔監視する方法をカルロスが紹介します。
LDA TechnologiesのSergeyが、ユニークな1U e4 FPGAサーバーを紹介します。
ホワイトペーパー FPGAアクセラレーション of Convolutional Neural Networks 概要 Convolutional Neural Networks(CNN)は、複雑な画像認識問題において非常に有効であることが示されている。
BittWare オンデマンド・ウェビナー インテル®Agilex™FPGAを使用したコンピュテーショナル・ストレージ:アクセラレーション をデータに近づける 今すぐオンデマンドで視聴できます!NVMe ストレージを高速化するということは、次のような計算を移動させるということです。
BittWare パートナーIPクエリプロセッシングユニット(QPU)構築FPGA搭載アクセラレータは、PCIe Gen4スピードで保存データまたはストリーミングデータを照会、分析または再フォーマットします!Eideticomのクエリ
ホワイトペーパーBittWareネットワークパケット処理のためのSmartNIC Shellの紹介 概要 SmartNIC Shellは、完全に動作するNICを実装している。BittWare
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