コンピュテーショナルストレージとは？
ストレージ デバイスに物理的に近接した場所でデータを 処理 するアーキテクチャ 。 主な利点：ストレージプレーンとコンピュートプレーン間を移動しなければならないデータ量を減らすことができる。
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従来のストレージと計算されたストレージ
伝統建築
CPUは圧縮などのデータ計算タスクを処理し、データはストレージプレーンとコンピュートプレーンの間で送信されます。
Computational Storage Architectureは、データの計算タスクをハードウェアアクセラレータ（FPGA）に移行し、CPUの負荷を軽減します。データは計算機の近くに留まり、低速のCPUコンピュートプレーンでのデータ移動を回避することができます。
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SNIA用語集
CSS｜CSP｜CSD｜CSA｜の4種類。
サービス、プロセッサー、ドライブ？これらについては、SNIAの定義に統一されており、以下のようなカテゴリーに分類されています：
CSSコンピューテーショナル・ストレージ・サービス
CSSとは何ですか？
データサービスまたは情報サービスであって、サービスおよびデータが記憶装置に関連付けられたデータに対して計算を実行するもの。
CSSはデバイスやモジュールそのものではなく、CSPやCSDが実行する アクセラレーション サービスであることを覚えておくことが重要です。例えば、250-U2が提供できる圧縮サービス（EideticomのNoLoad IPを通じて）は、CSSです。
CSP：Computational StorageProcessor
CSPとは？
永続的なデータストレージを提供することなく、関連するストレージシステムに対して計算機ストレージサービスを提供するコンポーネントです。
図にあるように、CSPはFLASHの永続的なデータストレージとは別のデバイスです。圧縮などのアクセラレーション サービス（CSS）は、CPUからFPGAにオフロードされます。
さらなる利点として、250-U2（CSPモジュール）はピアツーピア転送を使用してFLASHとの間でデータを転送し、CPUをアクセラレーション だけでなくデータの移動からもオフロードすることができます。これは、Eideticom社のNoLoad IPを使用して実現されています。
CSAコンピュテーショナル・ストレージ・アレイ
CSAとは何ですか？
計算機用記憶装置、制御ソフト、オプションの記憶装置をまとめたもの。
CSAの例として、BittWare「NVMe High-Speed Data Recorder」のリファレンスデザインがあります。
アプリケーション
CPUを中心とした従来のアーキテクチャに比べ、ストレージ処理への要求が高いアプリケーションを対象としています。
コントローラー
例を挙げます：圧縮、消去符号化、重複排除
人工知能の推論
ビッグデータ解析
機械学習
コンテンツ配信
データベースアクセラレーション
例を挙げます：RocksDB、Cassandra、Hadoop、MySQL。
フレキシブルなフォームファクター
私たちは、ESDFFのような現在のフォームファクターや新しいフォームファクターを構築するためのカスタマイズ能力を持っています。お客様のアプリケーションのニーズをエンタープライズクラスのソリューションに変える方法についてご相談ください！
PCIeアドインカード（AIC）
U.2
M.2 アクセラレータモジュール
イーディーエスエフ
アイディコム・インベストメント
BittWare (モレックスの子会社）は、NVMeベースのコンピューテーショナル・ストレージ・ソリューションのオピニオンリーダーとして知られるEideticom社に戦略的投資をしています。
同社の使命は、クラウドおよびエンタープライズデータセンター向けの世界クラスのコンピューテーショナルストレージソリューションを開発することです。Eideticom社のNoLoad® Computational Storage Processor (CSP)は、データセンターのインフラを加速させ、より大きなスケーラビリティを可能にし、コストを劇的に下げています。
ロスアラモス国立研究所との共同研究
Eideticom とロスアラモス国立研究所は、BittWare 250-U2 計算機用ストレージプロセッサを使用したストレージアクセラレーション ソリューションで協業しています。からの主なニュース プレスリリース:
- Eideticom社のNoLoad ® CSPを使用して構築され、LANLのLustre/ZFSベースのHPC並列ファイルシステムで展開されている世界初のNVMeベースの計算機ストレージ圧縮並列ファイルシステムです。
- NoLoad CSPの高性能圧縮エンジンは、ストレージ中心のサービスをスケーラブルにオフロードし、パフォーマンスに影響を与えることなく容量を増やすことを可能にします。
- NoLoadのNVMe対応インターフェースは、あらゆる種類のサーバーや主要なオペレーティングシステムで利用できるため、計算オフロードの導入を簡素化することができます。
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