FPGA ニューラルネットワーク
記事 FPGA Neural Networks FPGAデバイス上でのニューラルネットワークの推論 はじめに 世の中の接続性がますます高まり、増え続けるデータが生成されています。
ハイパフォーマンスストレージは、アクセラレーション がストレージに近づき、従来のフォームファクターがそれに対応するように変化しています。BittWare 、共同プレゼンターのEideticomのCTOであるStephen BatesとMyrtle.aiのCEOであるPeter Baldwinと共に、計算機上ストレージが今日どこにあり、どこへ向かっているのかを説明します。
事例としては、ロスアラモス国立研究所のZFS圧縮や、Myrtle.aiの新しいレコメンデーションシステムアクセラレータなどがあります。
また、250シリーズの新しいアクセラレータのお披露目や、NVMe高速データレコーダプロジェクトの最新情報をお伝えします。
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CUSTOM PRODUCT DEVELOPMENT Design + Manufacturing fromBittWare, a Molex Company Custom Product Development Design + Manufacturing fromBittWare, a Molex Company Build on our our own.
IA-860m 大容量メモリバンド幅 次世代PCIe 5.0 + CXL M-SeriesAgilex HBM2e を搭載 IntelAgilex M-Series FPGA は、スループットを重視するアプリケーション向けに最適化されています。
BittWare パートナーIP TimeServo IPコア 高性能システムタイマIP Atomic Rules社のTimeServo IPコアは、RTL IPコアで、以下のような役割を果たします。