重新思考推理

新的解決方案為 GPU 提供了更好的替代方案
數位人腦的人工智慧

在 GPU 上部署 AI 推理提供了眾所周知的 CPU 性能提升,但它並不總是最佳選擇。近年來,以人工智慧為重點的ASIC甚至FPGA的進步為數據中心和邊緣用例提供了更多選擇。

想要討論選項,包括自定義卡片和開發工具包入門?我們的技術銷售團隊隨時準備連接!填寫表格,我們會儘快回復您。

數據中心的優勢

  • 需要批量為 1 的實時處理?我們基於 Groq AI 的加速器比 GPU 更適合這裡,因為晶片設計中的處理流程更加簡化。
  • 需要 擴展到大容量 (10 個或 100 個節點)?遷移到大量 GPU 會受到擴展效率低下的影響。相反,基於 Groq AI 晶片的解決方案具有近乎線性的擴展,同時保持低延遲並有效地充當一個大型計算核心,而不是晶片和核心網路。

邊緣的優勢

  • 由於延遲對於邊緣 AI 至關重要,我們的合作夥伴 EdgeCortix 創建了硬體(基於 FPGA 和 ASIC)和軟體的組合,以解決低延遲推理問題。
  • EdgeCortix 晶片提供的每瓦性能比 GPU 高出許多倍,包括在低於 10 瓦的功率範圍內。

格羅克確定性流

 

適用於資料中心的可重複、可擴展、超低延遲推理

邊緣皮質的功率效率

 

每秒推理能力比邊緣優化的 GPU 高 3 到 8 倍

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