
ネットワーキングの例を用いたFPGA RTLとHLS C/C++の比較
ホワイトペーパー ネットワーキングの例を用いた FPGA RTL と HLS C/C++ の比較 概要 ほとんどの FPGA プログラマは、高位ツールは常に大きなビットストリームを生成すると考えています。
CXL(Compute Express Link)は、プロセッサ、メモリ拡張、アクセラレータ間のキャッシュコヒーレント相互接続として業界でサポートされています。CXLテクノロジーは、CPUのメモリ空間と接続されたデバイスのメモリ間のメモリコヒーレンシーを維持し、低レイテンシー、ソフトウェアスタックの複雑さの軽減、およびシステム全体のコストの削減でリソースを共有することができます。これにより、ユーザーは、アクセラレータ内の冗長なメモリ管理ハードウェアとは対照的に、ターゲットとなるワークロードに集中することができるようになります。
CXLは、人工知能や機械学習などの新しいアプリケーションをサポートするために、CPUを補完するアクセラレータの使用が増加していることから、高速通信の業界オープンスタンダードなインターフェースとして設計されています。
ダブルワイド IA-860mカードは、最大32GBのインパッケージHBM2eメモリーをサポートする画期的なMシリーズ・インテル® Agilex™ 7 FPGAを搭載しています。これは、ハイパフォーマンス・コンピューティング、特にメモリに制約のあるアプリケーション向けの驚くべきプラットフォームです。
BittWare は、Agilex™ I シリーズと M シリーズ FPGA ファミリの両方が、FPGA ファブリックリソースの使用を最小限に抑えながら、フルバンド幅の Gen5 x16 構成をサポートするハード IP を備えているため、CXL をサポートできます。
CXLは、FPGAを搭載したヘテロジニアスコンピューティングアーキテクチャにおいて、新しいレベルの性能を実現します。
お客様は、アプリケーションのために、より高い性能と エネルギー効率の良い計算機能、より多くのメモリへのアクセスを要求しています。
CXLはPCIe 5.0と同じ高帯域インターフェースで動作し、PCIe 4.0の2倍の帯域幅を実現しています。
クラウドコンピューティングの普及に伴い、お客様はより高速で効率的なデータ処理を実現するために、アーキテクチャを進化させる必要があります。これは、コンピュート、 ネットワーク 、 ストレージの 各アプリケーション 領域におけるイノベーションを意味 します:
コンピュート, ネットワーク と ストレージ の技術は、すでにPCI Express上で接続されています。しかし、アプリケーションのパフォーマンスを一段と向上させるためには、CXLの利点を活用する必要があります。
CXLプロトコルでは、CXLが接続されたデバイスの3つの使用形態が記述されています。
タイプ1デバイス
タイプ1のデバイスは、ストリーミングやSmartNICのような低レイテンシのアプリケーションに使用でき、アクセラレータはプロセッサのメモリへのコヒーレントアクセスを必要とし、自身のメモリへのホストアクセスは必要ありません。
タイプ2デバイス
タイプ2のデバイスは、3つのCXLサブプロトコルをすべて扱うため、最も複雑な実装となっています:CXL.IO、CXL.Cache、CXL.Memの3つのCXLサブプロトコルすべてを扱うため、最も複雑な実装となります。このタイプは、AI推論、データベース分析、スマートストレージなどの複雑なタスクに使用することを想定しています。
第3種デバイス
タイプ 3 のデバイスでは、CXL デバイスに接続されたすべてのメモリにホストからコヒーレントにアクセスできるようになります。この例でも、FPGAは独自の圧縮や暗号化アルゴリズムなど、特別なFPGAロジックの実装を可能にすることで、価値あるメリットを提供することができます。
Intel FPGA CXL IPは、ハードIPとソフトIPを組み合わせたものです。
CXL はBittWareの IntelAgilex 7 I-Series および M-Series FPGA カードと互換性があります。
当社のテクニカルセールスチームは、在庫状況や構成情報を提供したり、技術的な質問に答えたりする準備ができています。
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