
FPGA ニューラルネットワーク
記事 FPGA Neural Networks FPGAデバイス上でのニューラルネットワークの推論 はじめに 世の中の接続性がますます高まり、増え続けるデータが生成されています。
SNIAは、"コンピュテーショナルストレージ "と総称されるいくつかのコンポーネントを定義しています。一般的なIA-220-U2の展開では、アクセラレーション のタスクはCSS(コンピュテーショナル・ストレージ・サービス)と呼ばれます。
例えば、IA-220-U2のAgilex FPGAは、CPUよりもはるかに高速に圧縮を実行することができ、透過的な圧縮ではストレージシステムの転送速度を上回ることさえあります。
CSP(IA-220-U2など)はFLASHと並行して動作し、圧縮や暗号化などの計算を行うことで、加速された計算ストレージサービス(CSS)を提供します。これにより、ユーザーは単一ベンダーのFLASHストレージに縛られることなく、標準的なSSDを使用してストレージを構築することができます。
IA-220-U2が強力なCSPである理由はどのような機能ですか?
最新のPCIe Gen4インターフェースで構築されたIA-220-U2は、Gen3デバイスの最大2倍の帯域幅を転送することができます。
NoLoadはFPGA IPとホストコンポーネントを提供しています。FPGA IPについては、図に主要なコンポーネントを示しています。詳細は以下の通りです:
完全なソリューションとして、NoLoadはホストソフトウェアに実装を選択できるように提供します:
当社のテクニカルセールスチームは、在庫状況や構成情報を提供したり、技術的な質問に答えたりする準備ができています。
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