几年来,AI/ML模型和推理发生了很多变化。擅长处理训练算法的硬件在实时、批量1推理的延迟和利用率方面可能落后。深度学习模型已经变得更加复杂,需要新的方法让实时应用跟上。
好消息是,随着机器学习的成熟,加速技术也变得更加智能和 高效。这些都是在硅层面上,如使用专用的ASIC设备,以及在设计方法上,如使用8位整数进行连接。
BittWare是一个三十多年来为市场带来最佳加速技术的值得信赖的品牌,它已经组建了一个基于FPGA和ASIC的AI解决方案的生态系统,这些解决方案为推理而优化。
无论是将基于CPU或GPU的系统扩展到最新的数据中心级张量处理器,还是使用以边缘为重点的解决方案获得每一瓦特的性能,我们都能满足你降低风险和更快进入市场的需要。
BittWare的AI/ML客户部署在哪里?
对于一些合作伙伴,我们还提供了用于评估其技术的开发平台。
我们的合作伙伴计划生态系统包括一系列AI/ML推理选项,从基于ASIC的下一代卡到用于FPGA开发的IP。
白皮书 构建BittWare的数据包解析器,HLS与P4的实现 概述 BittWare的SmartNIC Shell和BittWare的Loopback Example的特点之一就是
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