带有Xilinx Virtex UltraScale+ VU3P FPGA的XUP-PL4 PCIe卡
PCIe FPGA卡 XUP-PL4 UltraScale+ FPGA低矮型PCIe卡 双QSFP28s和DDR4 需要报价?跳转到定价表 准备购买?查看
与CPU一起工作,FPGA提供了异质计算方法的一部分。对于某些工作负载,FPGA提供了相对于CPU的显著加速--在这种情况下,机器学习推理的速度提高了50倍。
FPGA有一系列的工具,可以最好地满足应用的需要。硬件结构适应于只使用需要的东西,包括在需要时使用硬化的浮点块。对于BWNN的权重,我们只用了一个比特,加上平均缩放系数,仍然达到了可接受的精度,但节省了大量资源。
每瓦的功率不仅在边缘地区很重要,而且在数据中心的空间和电力成本方面都在电力预算中。FPGA可以独特地提供最新的高效库,但每瓦特的功率却远远低于CPU。
通过BittWare独家优化的OpenCL BSP,你既能利用面向软件的开发人员,又能利用最新的软件库。这使我们能够迅速适应YOLOv3框架,该框架的性能比旧的ML库有所提高。
我们的目标是当处理存储的需求超过以CPU为特征的传统架构时的应用。
FPGA允许客户创建特定应用的硬件实现,并表现出以下特性:
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