엣지에서 AI 추론 가속화

경쟁 GPU보다 최대 3배-8배 더 뛰어난 성능

현재 실행 중인 동일한 모델 및 워크로드를 더 낮은 지연 시간과 더 높은 전력 효율로 실행하세요.

MERA, DNA, SAKURA-I란 무엇인가요?

MERA 컴파일러 프레임워크:

MERA 컴파일러 및 소프트웨어 프레임워크는 타협 없는 초저지연 솔루션으로, SAKURA- I 및 FPGA가 지원하는 이기종 시스템 전반에서 워크로드를 최적화할 수 있습니다.
MERA를 활용하면 DNA IP 가속을 활용하기 위해 모델을 다시 훈련할 필요가 없습니다.

동적 신경 가속기(DNA):

신경 처리 엔진 IP

특허받은 '재구성 가능한 데이터 경로 기술'로 거의 최적의 컴퓨팅 활용도를 달성하여 적은 배치 크기로 AI 프로세서의 컴퓨팅 요소를 최대한 활용할 수 있습니다.
MERA 컴파일러 프레임워크와 결합하면 SAKURA-I 또는 FPGA 등 어떤 하드웨어 플랫폼에서든 저전력으로 높은 처리량과 낮은 지연 시간을 모두 제공할 수 있습니다.

SAKURA-I

혁신적인 새로운 40 TOPS, 10W TDP, AI 코프로세서 칩으로, 주요 GPU에 비해 에너지 효율이 훨씬 더 뛰어나도록 특별히 설계되었습니다.
SAKURA는 DNA 아키텍처를 실행하도록 설계 및 최적화된 하드웨어로, 여러 개의 심층 신경망 모델을 초저지연으로 함께 실행하면서 뛰어난 TOPS 활용도를 유지할 수 있습니다.

비디오

엣지코틱스 사쿠라-I를 통한 초고속 Yolov5 물체 감지

적합한 솔루션 선택

엣지 AI 워크로드를 가속화하고 싶으신가요? 개발 초기 단계에 있든 복잡한 모듈을 대량 생산할 준비가 되었든 관계없이 시작할 수 있는 다양한 옵션이 있습니다.

개요: 동급 최고의 에너지 효율을 자랑하는 엣지 AI 코프로세서, 엣지코어텍스 사쿠라-I(EdgeCortix SAKURA-I)

엣지코틱스 사쿠라-I는 TSMC 12nm FinFET 코프로세서 (가속기)로 동급 최고의 컴퓨팅 효율성과 및 엣지 인공지능(AI) 추론을 위한 지연 시간을 제공합니다. 초당 40조 회 연산(TOPS)으로 구동됩니다, 단일 코어 동적 뉴럴 가속기 (DNA) 지적 재산(IP)에지코어틱스의 독자적인 신경 모든 컴퓨팅 엔진을 함께 연결하는 런타임 재구성 가능한 데이터 경로가 내장된 처리 엔진입니다. DNA 를 사용하면 새로운 SAKURA-I AI 코프로세서가 여러 심층 신경망 모델을 함께 실행할 수 있으며, 매우 짧은 초저지연으로 여러 개의 딥 뉴럴 네트워크 모델을 함께 실행할 수 있습니다. 이 고유한 특성은 처리 속도를 향상시키는 핵심 요소입니다, 에너지 효율성 및 시스템 온 칩의 수명을 향상시켜 탁월한 총소유비용 이점을 제공합니다. DNA IP는 스트리밍 및 고해상도 데이터를 이용한 추론에 특히 최적화되어 있습니다.

하드웨어 아키텍처 개요

최대 40 TOPS(단일 칩) 및 200 TOPS(멀티 칩)
PCIe 디바이스 TDP @ 10W-15W
일반 모델 전력 소비 ~5W
2×64 LPDDR4x - 16GB
PCIe 3세대 최대 16GB/s 대역폭
두 가지 폼 팩터 - 듀얼 M.2 및 로우 프로파일 PCIe
런타임 재구성 가능한 데이터 경로

SAKURA-I 데이터시트

다운로드

산업 분야

자동차

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스마트 시티

스마트 제조

EdgeCortix MERA 컴파일러 및 소프트웨어

EdgeCortix SAKURA-I AI 코프로세서 지원 디바이스는 공용 핍 리포지토리에서 설치할 수 있는 이기종 컴파일러 및 소프트웨어 프레임워크인 EdgeCortix MERA를 통해 업계 표준 프레임워크에서 개발된 표준 또는 맞춤형 컨볼루션 신경망(CNN)을 원활하게 컴파일하고 실행할 수 있습니다. MERA는 Apache TVM과 기본 통합되어 있으며, SAKURA-I의 DNA AI 엔진을 사용해 심층 신경망 그래프 컴파일 및 추론을 원활하게 수행할 수 있는 간단한 API를 제공합니다. 간단한 보정 및 양자화 단계를 거쳐 사전 학습된 심층 신경망을 배포하는 데 필요한 프로파일링 도구, 코드 생성기, 런타임을 제공합니다. MERA는 파이토치나 텐서플로우라이트와 같은 딥 러닝 프레임워크에서 직접 모델을 정량화할 수 있도록 지원합니다.

사쿠라-I 엣지 AI 플랫폼 사양 및 성능 지표:

다양한 운영자 지원

표준 및 깊이별 컨볼루션
보폭 및 확장
대칭/비대칭 패딩
최대 풀링, 평균 풀링
ReLU, ReLU6, LeakyReLU, H-Swish 및 H-Sigmoid
업샘플링 및 다운샘플링
잔여 연결, 분할 등

GPU 드롭인 교체

Python 및 C++ 인터페이스
PyTorch 및 TensorFlow-lite 기본 지원
재교육 필요 없음
고해상도 입력 지원

INT8 비트 양자화

교육 후 보정 및 정량화
딥러닝 프레임워크에 내장된 퀀타이저 지원
높은 정확도 유지

내장 시뮬레이터

SAKURA-I 장치 없이 배포하여 x86 환경 내에서
추론을 시뮬레이션합니다.
다양한 조건에서 추론 지연 시간 및 처리량 추정하기

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