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BittWare按需网络研讨会 使用英特尔® oneAPI™实现FPGA的高性能计算加速 加入BittWare和英特尔，我们将着眼于oneAPI™。
建筑概念
NVMe高速数据采集和记录器
数据采集和记录的挑战
有许多流媒体数据源，客户希望捕获或记录，但以高速（100+Gb/s）实现这一点是具有挑战性的--这正是我们可以帮助的地方！
哪些传感器的输入是可能的？
任何可以通过以太网帧传输的传感器数据都可以被BittWare的数据捕获和记录器架构概念所捕获和记录。
这可以包括视频、射频或几乎任何其他传感器或网络数据。
您是否需要将模拟信号转换为数字信号？我们的RFX-8440卡可能是一个很好的选择!
我们所说的数据采集是什么意思？
对于数据捕获（以下概念#1和#2），传感器数据通过FPGA和CPU到主机DDR4 DRAM存储器。
对于高数据率来说，捕获深度通常被限制在几秒钟内。DDR4 DRAM的价格相对较高。
我们所说的数据记录器是什么意思？
经过处理的或原始的传感器数据也可以被记录在磁盘上。我们提出了几个记录器的结构概念，如下所示。
概念#1：捕获
概述
最小和最不复杂的架构方法是直接捕获传感器数据到主机内存。主机上的软件安排数据由多个CPU核心处理。
关键点
- 在PCIe第4和第5代出现时迅速利用其优势
- 最小和最复杂的架构
- 捕获缓冲区大小受限于主机内存容量
- 一些BittWare卡支持PCIe扩展，可以增加采集带宽
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概念#2：捕捉和记录
概述
以高带宽记录的最简单的架构，这种方法扩展了概念1的数据捕获，使主机内存中捕获的数据能够流向存储设备进行记录。
关键点
捕捉和记录超出主机DDR内存容量限制的数据
对NVMe驱动器的数量没有限制--可轻松实现容量扩展
最大记录率是存储阵列最大流媒体写入带宽的函数
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概念#3：直接记录到磁盘
概述
在这种架构中，FPGA PCIe卡在与CPU相同的PCIe根络上将数据流导入NVMe阵列。这允许数据流在软件控制下绕过主机内存，同时最大限度地减少对CPU的影响。
关键点
避免了FPGA直接连接NVMe的复杂性和费用
允许使用通过PCIe扩展卡连接到主机的外部NVMe JBOD盒
利用Linux p2pmem（较新的内核）。
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概念 #4：NVMe Over Fabric 记录器
概述
在这个架构中，FPGA通过NVMe-oF将传感器数据直接发送到一个网络连接的商业NAS服务器。
关键点
允许使用商业NAS服务器
这个概念利用了FPGA内部的NVM-oF
大多数商业NAS服务器的持续线速都限制在100Gb/s以下
这一概念占用了FPGA内部的大部分资源
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数据采集白皮书和应用说明
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关于我们的NVMe高速数据采集和记录器的详细信息，可根据要求提供。请与我们联系以了解更多信息!
