使用敏捷 FPGA 的阿克維爾 DPDK 數據行動器
BittWare 網路研討會 使用英特爾敏捷 FPGA 的阿克維爾 PCIe 第 4 代數據行動器網路研討會 來自原子規則的阿克維爾 IP 最近進行了更新,以支援英特爾®敏捷 ™
以更低的延遲和更高的能效運行您目前運行的相同模型和工作負載
想要加速邊緣 AI 工作負載?有許多入門選項,無論您是處於早期開發階段還是準備在複雜模塊上進行批量生產。
將 SAKURA-I 晶片安裝在一款非常適合台式開發的薄型 PCIe 卡上。包括 MERA 編譯器框架和工具,以及嵌入到 SAKURA-I 中的 DNA 神經處理引擎。
包括 MERA 編譯器框架和工具、DNA 神經處理引擎 IP,與採用英特爾 Agilex 7 FPGA 的 BittWare PCIe 加速器卡捆綁在一起。 有關此解決方案的更多詳細資訊,請按兩下此處。
借助高能效的ASIC,定製卡或微電子模組是完美的選擇。
EdgeCortix SAKURA-I是一款TSMC 12nm FinFET協處理器(加速器),為邊緣人工智慧(AI)推理提供一流的計算效率和延遲。它由每秒40萬億次操作(TOPS)單核動態神經加速器®(DNA)智慧財產權(IP)提供支援,這是EdgeCortix專有的神經處理引擎,內置運行時可重新配置的數據路徑,將所有計算引擎連接在一起。DNA 使新的 SAKURA-I AI 協處理器能夠以超低延遲同時運行多個深度神經網路模型,同時保持出色的 TOPS 利用率。這種獨特的屬性是提高片上系統的處理速度、能效和使用壽命的關鍵,可提供卓越的總擁有成本優勢。DNA IP 專門針對流和高解析度數據的推理進行了優化。
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EdgeCortix SAKURA-I AI 支援協處理器的設備由異構編譯器和軟體框架 - EdgeCortix MERA 支援,可以從公共 pip 儲存庫安裝,從而實現在行業標準框架中開發的標準或自定義卷積神經網路 (CNN) 的無縫編譯和執行。MERA內置了與Apache TVM的集成,並提供簡單的API,使用SAKURA-I中的DNA AI引擎無縫實現深度神經網路圖的編譯和推理。它提供了在簡單的校準和量化步驟后部署任何預先訓練的深度神經網路所需的分析工具、代碼生成器和運行時。MERA支援直接在深度學習框架中量化的模型,例如Pytorch或TensorflowLite。
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