采访Megh Computing首席执行官PK Gupta

视频转述

简介

马库斯-韦德尔,BittWare

今天,我与Megh Computing讨论了他们的AI驱动的视频分析解决方案。

我想首先指出,Megh之前指出的一些统计数据,今年将有10亿个新的摄像头,但令人惊讶的是,这些摄像头中95%的视频将永远不会被分析。这正成为一个常见的故事--许多新的传感器遍布各地,但我们却无法有效地利用这些数据做任何事情,这导致了传感器的开支,但在从这些数据中获得分析方面却没有良好的投资回报。
所以,与我一起讨论使视频分析更容易获得的是Megh计算公司的PK Gupta,欢迎!

PK Gupta, Megh Computing

嗨,马库斯-是的,很高兴来到这里。谢谢你。

马库斯

因此,正如我所说的,我们在这个世界上有很多摄像机,到处都有很多传感器。例如,一个工厂可能有50个连接到录像机的IP摄像机,但没有办法对这些录像采取实际行动。你能告诉我这是如何解决的吗?

ǞǞǞ

是的,当然。因此,通常你所描述的情况,你知道,是非常常见的,在一个小工厂或小企业的人有几十个摄像头或几个摄像头连接到NVR。典型的使用情况是他们记录视频,也许他们看了大部分的视频。但他们并没有真正利用视频--视频中的信息--对吗?

因此,缺少的是实时处理视频的能力,从视频中提取情报,并创建可操作的见解,为业务增加很多价值。这就是缺少的东西,这就是我们Megh提供的解决方案,一个视频分析解决方案,以解决这个问题。

马库斯

因此,在工厂内,也可能在其他用例中--什么是分析的例子,因为这个词指的是用户可以分析的具体可操作的结果,而不是简单地观看录像?

ǞǞǞ

是的,所以让我给你一些例子,在工厂环境中的一些使用情况。在工厂环境中,如果我们使用带有人工智能的智能视频分析,我们将支持的一些典型用例是工人安全和流程改进。因此,作为一个例子,对于工人的安全,我们支持PP合规性的用例,以确保工人戴着硬帽子,或靴子或头盔--任何作为工作环境一部分的要求。

我们也有支持工人安全的避免碰撞的用例。还有其他一些用于工人安全的用例,如避免溢出或跟踪工人是否摔倒。因此,这些都是我们可以应用于智能工厂的工人安全的用例。

你还可以使用视频分析技术来监测工厂的操作流程环境,并提出改进建议以提高工作效率。例如,在一条工艺线上工作的人数--他们的工作效率如何,他们在工作区的时间利用如何。

所有这些都可以用来提高工作效率--工厂的整体流程效率。

除了工厂,我们还可以在智能建筑中支持物理安全的用例,如闲逛检测、入侵检测。同样地,在智能城市的设置中,我们还可以支持其他用例。

马库斯

因此,现在让我们关注一下你对可操作的见解的具体含义。因此,我认为我们都很熟悉将视频从安全摄像机记录到硬盘的想法,也许做一些非常简单的运动敏感,你知道,对帧中的某些运动或类似的东西敏感。但Megh VAS套件远远超出了这个范围--我想我们有一些运行演示分析的录像,所以如果你能跟我说说这个,因为它在播放......

ǞǞǞ

是的。因此,分析是分析视频流和应用一些业务规则的能力,以获得对视频的一些见解,可用于改善业务流程或改善,你知道,减少运营风险。

你所看到的一些片段--我们有智能建筑应用的入侵检测的例子,在那里,甚至在工厂环境中,如果有人试图入侵,我们会监测,我们会识别这个人并发出警报。

警报通常以通知的形式发出到一个应用程序,然后操作人员就可以对此采取行动。因此,有一些入侵检测的例子。还有游荡检测的例子,如果有人在建筑物外游荡,出于公共安全的考虑,运营商希望能够跟踪并处理这种情况,对吗,以提高工人或访客的安全。

这些都是具体的例子,我们在物理安全的环境中使用视频分析来采取可操作的见解。

马库斯

我的下一个问题是,你们对客户做了多少定制工作。如果你有一个人有相机,但没有什么先进的人工智能能力,你能提供他们所需要的一切,还是他们需要带来自己的模型。然后,对于那些有训练有素的模型的客户,希望在总成本方面做得更好,你能为他们定制一个解决方案吗?

ǞǞǞ

Megh提供一个完全可定制的跨平台分布式解决方案。这意味着我们的解决方案是建立在我们所说的开放分析的原则和开放分析的三个主要原则或支柱上。

第一个是开放定制。我们允许对视频和这个管道进行完全定制。我们为一些标准用例创建了我们自己的高级人工智能库。但我们也与可能有自己的训练模型的客户合作。

而我们带来了这一点,并提供了一个机制,在一个平台上非常快速和有效地部署。因此,这都是定制化的一部分。

第二个支柱是所有关于开放的选择,我们允许客户选择最佳的部署平台,以达到最低的总拥有成本。例如,我们支持CPU、GPU、FPGA,甚至现在支持ASIC进行部署。

开放式分析的第三个支柱是开放式整合。我们可以与不同种类的后端软件整合--提供完整的端到端解决方案。

因此,综上所述,Megh为用户提供了实现其视频分析解决方案的全面控制。

马库斯

这很好--听起来你有一个解决方案,适合客户已经存在的相当广泛的范围。但是,让我们放大第二个支柱,其中包括硬件加速以获得更好的总拥有成本。这包括BittWare 520NX,那么当你的客户需要扩大规模时,它是如何适应的?

ǞǞǞ

因此,作为我们提到的第二个支柱的一部分,我们支持开放选择,我们支持CPU、GPU、FPGA甚至ASIC。对于一个有几个摄像头的零售机构或甚至一个小型工厂(他们有少量的摄像头)的小型部署,我们可以将它们部署在一个有ARM处理器或甚至有几个X86内核的小型边缘服务器中。然后我们可以随着人们部署更多的相机而扩大规模。我们可以把GPU放在里面--也许是10-20个摄像头。

但对于真正的高密度应用,例如在校园环境中,在一个非常大的校园环境中,有数百或数千台摄像机。在那里,我们需要更多的处理能力,通常我们在企业服务器上部署我们的解决方案,或者一个或多个服务器,每个服务器上有一个或多个FPGA加速器卡。

我们最近一直在使用的卡之一是BittWare的520NX。该卡使用英特尔Stratix 10 NX FPGA。该FPGA有一些增强的DSP引擎,可以非常有效地加速深度学习推理的实现。

与最新的GPU实现相比,我们在520NX上的许多模型的性能是5倍以上。因此,这使我们能够使用520NX针对一些非常高密度的应用。

马库斯

现在我知道你也发现了一些英特尔Agilex FPGA也很适合的使用情况。BittWare有IA-420F卡,它提供了高效率和PCIe Gen4-更多的硬件浮点DSP,而且功耗更低。您认为Agilex如何帮助您的客户?

ǞǞǞ

因此,我们对新的Agilex FPGA感到非常兴奋,BittWare很快就会将其推向市场。正如我之前提到的,我们将520NX的重点放在非常高性能的深度学习引擎上。但是我们看Agilex有多种产品。因此,有一种低端产品,它将在75瓦的功率封套中出现,它可以用一块FPGA卡部署在小型边缘服务器上。还有更高端的Agilex卡,其性能与520NX相当。

因此,我们得到了更广泛的针对不同应用的FPGA。我们还得到了原生浮点支持的好处,Agilex卡上的FP32支持,这使我们能够更快地将较新的模型推向市场,而不必经过量化阶段。

此外,最新的PCIe第4代为我们提供了足够的带宽和低延迟,以支持各种流媒体应用。

这一切的结合将使我们能够满足客户的需求。客户的需求正在演变为越来越复杂的定制用例。特别是在军事/政府/航空航天方面。我们看到越来越多的应用需求涵盖了更广泛的外形尺寸、功率使用以及需要快速推向市场的较新型号。我们相信Agilex FPGA将使我们能够满足这些客户的需求。

马库斯

所以,我的最后一个问题是要详细说明一下我们之前提到的不同级别的增值服务的定制,我知道你们从一个完整的现成的解决方案,让客户迅速开展工作,到更多的定制解决方案模式。Megh是如何看待这些层次的?

ǞǞǞ

我们有两个产品来满足客户的需求。第一个产品是我们所说的VAS套件,它是工人安全、物理安全和我们之前讨论的其他例子的定制用例的集合。这些都是开箱即用的。因此,当客户来找我们要这些标准用例时,我们可以快速部署。我们有所谓的一级定制,他们可以使用我们的GUI来配置东西,并很快得到部署。

然后,我们有一个叫做二级定制的东西,我们可能需要调整管道,以支持一个定制的模型--定制的人工智能模型或定制的分析。我们通常会自己做--做得非常快--在几个星期内,我们可以引入一个新的模型或新的分析方法,然后为客户部署这些。

而第三个层次的定制是当这需要与客户进行更深入的接触。它可能是一个非常非常特殊的用例,或者是非常定制的用例,或者是穿着定制的AI模型。为此,我们提供了一个VAS SDK,我们直接与客户合作,帮助他们建立应用程序,提供他们需要的所有帮助。因此,这通常用于建立定制模型,可能需要更长的时间才能推向市场。

因此,我们有这些不同层次的定制选项,我们为客户提供帮助他们的不同需求,他们可能带给我们的不同需求。

马库斯

我一直在和Megh计算公司的联合创始人兼CEO PK Gupta交谈。正如他所说,BittWare提供Megh解决方案,其中包括我们基于英特尔FPGA的卡上的VAS套件,包括520NXIA-420FIA-840F