採訪Megh Computing首席執行官PK Gupta。

Marcus Weddle， BittWare

今天，我正在與Megh Computing談論他們的AI驅動的視頻分析解決方案。

首先，我想指出的是，梅格之前提到的一些統計數據是，今年將有十億台新攝像機，但令人驚訝的是，這些攝像機的95%的視頻永遠不會被分析。這正在成為一個普遍的故事 - 到處都是新的感測器，但我們無法有效地對這些數據做任何事情，這導致感測器的費用，而從這些數據中獲取分析的投資回報卻沒有良好的回報。
因此，與我討論如何使視頻分析更容易訪問是PK Gupta與Megh計算，歡迎！

PK Gupta， Megh Computing

嗨，馬庫斯——是的，很高興來到這裡。謝謝。

馬庫斯

正如我所說，我們世界上有很多攝像頭，到處都是感測器。例如，一家工廠可能有 50 台 IP 攝像機連接到錄像機，但無法實際對該鏡頭執行操作。你能告訴我如何解決這個問題嗎？

PK

是的，絕對。因此，您描述的場景通常非常常見，小型工廠或小型企業中的人們將數十台攝像機或少數攝像機連接到NVR。那裡的典型用法是他們錄製視頻，也許他們會在大多數視頻中查看它。但是他們並沒有真正正確地利用視頻 - 視頻中的資訊 - 對吧？

因此，缺少的是即時處理視頻的能力 - 從視頻中提取情報並創建可操作的見解，從而為業務增加大量價值。這就是我們所缺少的，這就是我們在Megh提供的解決方案，一個視頻分析解決方案，來解決這個問題。

馬庫斯

因此，在工廠中，也可能在其他用例中 - 分析的例子是什麼，因為這個詞指的是使用者可以分析的特定可操作結果，而不僅僅是觀看鏡頭？

PK

是的。因此，讓我舉一些示例，其中的一些用例在出廠設置中。在工廠環境中，如果我們將智能視頻分析與人工智慧結合使用，我們將支援的一些典型用例是工人安全和流程改進。例如，為了工人的安全，我們支援PP合規性的用例，以確保工人戴安全帽，靴子或頭盔 - 作為工作環境的一部分所需的任何內容。

我們也有用例來支援避免碰撞以確保工人安全。還有一些其他工人安全的用例，如避免溢出或跟蹤工人是否跌倒。因此，在這些用例中，我們可以應用於智慧工廠以確保工人安全。

您還可以使用視頻分析來監控工廠中的操作流程環境，並提出改進建議以提高效率。例如，在生產線中工作的人數 - 他們的工作效率以及他們如何利用工作空間的時間。

所有這些都可用於提高工作效率——工廠的整體流程效率。

除了工廠之外，我們還可以在智慧建築中支援一些用例，以實現物理安全，例如徘徊檢測，入侵檢測。同樣，在智慧城市的設置中，我們還可以支援其他用例。

馬庫斯

因此，現在讓我們重點介紹一下您對可操作見解的具體含義。所以我想我們都熟悉將視頻從安全攝像頭錄製到硬碟的想法，也許做一些非常簡單的運動敏感，你知道，對幀中的某些運動敏感或類似的東西。但是 Megh VAS 套件遠不止於此——我想我們有一些它運行演示分析的鏡頭，所以如果你能告訴我，它在播放時會想到這個......

PK

是的。因此，分析是分析視頻流並應用一些業務規則來獲取有關視頻的一些見解的能力，這些見解可用於改進業務流程或改進，您知道，降低運營風險。

您看到的一些剪輯 - 我們有智慧建築應用的入侵檢測示例，甚至在工廠環境中，如果有人試圖入侵我們的監控，我們會識別該人併發出警報。

警報通常作為對應用程式的通知發出，然後操作員可以對此採取行動。所以有入侵檢測的例子。有一些徘徊檢測的例子，如果有人在建築物外徘徊，出於公共安全原因，操作員希望能夠跟蹤並處理這種情況，對，以提高工人或訪客的安全。

這些是我們使用視頻分析在物理安全環境中獲取可操作見解的具體示例。

馬庫斯

我的下一個問題是你對客戶做了多少定製。如果你有一個有攝像頭但幾乎沒有高級人工智慧功能的人，你能提供他們需要的一切，或者他們需要帶自己的模型嗎？然後，對於那些擁有經過訓練的模型的客戶，希望利用 TCO 做得更好，您能否為他們定製解決方案？

PK

Megh提供了一個完全可定製的跨平台分散式解決方案。這意味著我們的解決方案建立在我們所謂的開放分析原則和開放分析的三個主要原則或支柱之上。

第一個是開放式定製。我們允許完全自定義視頻和此管道。我們為一些標準用例創建自己的高級 AI 庫。但我們也與可能擁有自己訓練模型的客戶合作。

我們帶來了這一點，我們提供了一種機制，可以在平臺上非常快速有效地部署它。所以這都是定製的一部分。

第二個支柱是開放式選擇，我們允許客戶選擇最佳的部署平臺，以達到最低的總體擁有成本。例如，我們支援CPU，GPU，FPGA，甚至現在的ASIC進行部署。

開放分析的第三個支柱是開放集成。我們可以與不同類型的後端軟體集成，提供完整的端到端解決方案。

因此，總而言之，Megh為使用者提供了完全控制，以實施其視頻分析解決方案。

馬庫斯

這很好 — 聽起來您有一個解決方案，可以滿足客戶已經存在的相當廣泛的範圍。但是，讓我們放大第二個支柱，其中包括硬體加速以獲得更好的TCO。這包括BittWare 520NX，那麼當您有需要擴大規模的客戶時，它如何適應呢？

PK

因此，作為我們提到的開放選擇的第二個支柱的一部分，我們支援CPU，GPU，FPGA甚至ASIC。對於零售企業甚至小型工廠的小型部署，只有幾台攝像機，我們可以將它們部署在具有ARM處理器甚至幾個x86內核的小型邊緣伺服器中。然後，隨著人們部署更多的攝像機，我們可以擴大規模。我們可以在那裡安裝一個GPU——去10-20個攝像頭。

但對於真正高密度的應用，比如在校園環境中，在一個非常大的校園環境中有數百或數千個攝像頭。在那裡，我們需要更多的處理能力，通常我們將解決方案部署在企業伺服器或一台或多台伺服器上，每台伺服器中都有一個或多個FPGA加速器卡。

我們最近使用的卡之一是BittWare的520NX。該卡使用Intel Stratix 10 NX FPGA。FPGA具有一些增強的DSP引擎，可以非常有效地加速深度學習推理的實施。

與最新的 GPU 實現相比，我們在 520NX 上的許多型號的性能提高了 5 倍以上。因此，這使我們能夠使用520NX針對一些非常高密度的應用。

馬庫斯

現在我知道您也發現了一些英特爾敏捷 FPGA 也非常適合的用例。BittWare擁有IA-420F卡，可提供高效率和PCIe Gen4 - 更多的硬體浮點DSP，但功耗更低。您如何看待 Agilex 如何幫助您的客戶？

PK

因此，我們對新的Agilex FPGA感到非常興奮，BittWare將很快將其推向市場。正如我之前提到的，我們將 520NX 的重點放在非常高性能的深度學習引擎上。但是我們來看看安捷利克斯及其多樣化的產品。因此，有一種低端產品將採用75瓦的功率包絡，可以部署在具有單個FPGA卡的小型邊緣伺服器上。而高端的Agilex卡，其性能與520NX相當。

因此，我們得到了更廣泛的針對不同應用的FPGA。我們還獲得了原生浮點支援的好處，即 Agilex 卡上的 FP32 支援，這使我們能夠更快地將更新的模型推向市場，而無需經歷量化階段。

而且最新的 PCIe Gen 4 為我們提供了足夠的頻寬和低延遲來支援各種流媒體應用程式。

所有這些的結合將使我們能夠滿足客戶的需求。客戶需求正在演變為越來越複雜的自定義用例。特別是在軍事/政府/航空航太方面。我們看到對涵蓋更廣泛外形尺寸、功耗的應用以及需要快速推向市場的更新型號的需求不斷增加。我們相信Agilex FPGA將使我們能夠滿足這些客戶需求。

馬庫斯

因此，PK 我的最後一個問題是詳細說明我們之前提到的不同級別的 VAS 定製 - 我知道您從為客戶提供的完整現成解決方案快速轉向更多自定義解決方案模型。梅格如何看待這些水準？

PK

我們有兩種產品來滿足客戶的需求。第一個產品是我們所說的VAS套件，它是工人安全，人身安全以及我們之前討論過的其他示例的自定義用例的集合。這些是開箱即用的。因此，當客戶向我們尋求這些標準用例時，我們可以非常快速地進行部署。我們有所謂的 1 級定製，他們可以使用我們的 GUI 配置內容並非常快速地部署它。

然後，我們有一個稱為級別 2 自定義的東西，我們可能必須調整管道以支援自定義模型（自定義 AI 模型）或自定義分析。我們通常會自己做 - 做得非常快 - 在幾周內，我們可以引入一個新的模型或新的分析，然後為客戶部署。

第三個級別的定製是需要與客戶更深入地互動的時候。它可能是一個非常非常特殊的用例，也可能是非常定製的用例，或者佩戴自定義的AI模型。為此，我們提供VAS SDK，我們直接與客戶合作並幫助他們構建應用程式，提供他們需要的所有説明。因此，這通常用於構建自定義模型，這些模型可能需要更長的時間才能推向市場。

因此，我們為客戶提供了這些不同級別的定製選項，以幫助他們滿足可能給我們帶來的不同需求。

馬庫斯

我一直在與Megh computing的聯合創始人兼首席執行官PK Gupta交談。正如他所說，BittWare提供了Megh解決方案，其中包括我們基於Intel FPGA的卡上的VAS套件，包括520NX，IA-420F和IA-840F。